「力扣」第 983 题:最低票价
在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里,你要旅行的日子将以一个名为 days 的数组给出。每一项是一个从 1 到 365 的整数。
火车票有三种不同的销售方式:
- 一张为期一天的通行证售价为
costs[0]
美元;- 一张为期七天的通行证售价为
costs[1]
美元;- 一张为期三十天的通行证售价为
costs[2]
美元。
通行证允许数天无限制的旅行。 例如,如果我们在第 2 天获得一张为期 7 天的通行证,那么我们可以连着旅行 7 天:第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。返回你想要完成在给定的列表
days
中列出的每一天的旅行所需要的最低消费。示例 1:
输入:days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15] 输出:11 解释: 例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划: 在第 1 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 1 天生效。 在第 3 天,你花了 costs[1] = $7 买了一张为期 7 天的通行证,它将在第 3, 4, ..., 9 天生效。 在第 20 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 20 天生效。 你总共花了 $11,并完成了你计划的每一天旅行。
示例 2:
输入:days = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31], costs = [2,7,15] 输出:17 解释: 例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划: 在第 1 天,你花了 costs[2] = $15 买了一张为期 30 天的通行证,它将在第 1, 2, ..., 30 天生效。 在第 31 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 31 天生效。 你总共花了 $17,并完成了你计划的每一天旅行。
提示:
1 <= days.length <= 365
1 <= days[i] <= 365
days 按顺序严格递增
costs.length == 3
1 <= costs[i] <= 1000
方法:动态规划
提示:
1、动态规划问题常常用于多阶段问题求解,跟这道问题很类似的有「股票问题」,即「一天一天地求出到今天为止的最少利润」;
2、要注意一些细节的问题,这里细节的问题体现在代码中了。
Java 代码:
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public int mincostTickets(int[] days, int[] costs) {
int len = days.length;
int lastDay = days[len - 1];
// 数组的作用是代替哈希表,以便后续快速检测是否当天有旅行
int[] hashMap = new int[366];
for (int day : days) {
hashMap[day]++;
}
// dp[i]:到下标为 i 的这一天,旅行所需要的最低消费
int[] dp = new int[lastDay + 1];
for (int i = 1; i <= lastDay; i++) {
if (hashMap[i] == 1) {
dp[i] = min(dp[Math.max(0, i - 1)] + costs[0], dp[Math.max(0, i - 7)] + costs[1], dp[Math.max(0, i - 30)] + costs[2]);
} else {
dp[i] = dp[i - 1];
}
}
return dp[lastDay];
}
private int min(int a, int b, int c) {
return Math.min(a, Math.min(b, c));
}
public static void main(String[] args) {
int[] days = {1, 4, 6, 7, 8, 20};
int[] costs = {7, 2, 15};
// int[] days = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 30, 31};
// int[] costs = {2, 7, 15};
Solution solution = new Solution();
int res = solution.mincostTickets(days, costs);
System.out.println(res);
}
}
(本节完)