「力扣」第 213 题:打家劫舍 II


「力扣」第 213 题:打家劫舍 II

这个问题记住就可以了。

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。

示例 1

输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

分析:和 House Robber 一样,不过这次是在一个环形街道中。也就是说给定的数组中,最后一个元素和第一个元素为邻居。在不触碰警报的情况下,问能够窃取的财产的最大值是多少?

先把 198 题做一遍,然后在 198 题的基础上完成 213 题。可以利用 198 题的结论来求解。因为对于 $n$ 个房间,编号为 $0$ 到 $n-1$,我们可以将整体分为两个子序列,分别计算 $[0,…,n-2]$ 和 $[1,…,n-1]$,选取其中的最大值。

Java 代码:

import java.util.Arrays;

public class Solution {

    private int tryRob(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len == 0) {
            return 0;
        }
        if (len == 1) {
            return nums[0];
        }

        int[] dp = new int[len];
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);

        for (int i = 2; i < len; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1], nums[i] + dp[i - 2]);
        }
        return dp[len - 1];
    }

    public int rob(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len == 0) {
            return 0;
        }
        if (len == 1) {
            return nums[0];
        }
        return Math.max(tryRob(Arrays.copyOfRange(nums, 0, len - 2 + 1)),
                tryRob(Arrays.copyOfRange(nums, 1, len - 1 + 1)));
    }
}

Python 代码:

class Solution:

    def __rob_helper(self, nums):
        n = len(nums)
        if n == 0:
            return 0

        if n <= 2:
            return max(nums)
        dp = [-1] * 2

        dp[0] = nums[0]
        dp[1] = max(nums[0], nums[1])

        for i in range(2, n):
            dp[i % 2] = max(nums[i] + dp[(i - 2) % 2], dp[(i - 1) % 2])
        return dp[(n - 1) % 2]

    def rob(self, nums):
        l = len(nums)
        if l == 0:
            return 0
        if l <= 3:
            return max(nums)
        res1 = self.__rob_helper(nums[:-1])
        res2 = self.__rob_helper(nums[1:])
        return max(res1, res2)

Python 代码:

class Solution:

    def __rob_helper(self, nums):
        n = len(nums)
        if n == 0:
            return 0

        if n <= 2:
            return max(nums)
        dp = [-1] * 2

        dp[0] = nums[0]
        dp[1] = max(nums[0], nums[1])

        for i in range(2, n):
            dp[i % 2] = max(nums[i] + dp[(i - 2) % 2], dp[(i - 1) % 2])
        return dp[(n - 1) % 2]

    def rob(self, nums):
        l = len(nums)
        if l == 0:
            return 0
        if l <= 3:
            return max(nums)
        res1 = self.__rob_helper(nums[:-1])
        res2 = self.__rob_helper(nums[1:])
        return max(res1, res2)

C++ 代码:

class Solution {
public:
    int rob(vector& nums) {
        int n = nums.size(); 
        if (n < 2) return n ? nums[0] : 0;
        return max(robber(nums, 0, n - 2), robber(nums, 1, n - 1));
    }
private:
    int robber(vector& nums, int l, int r) {
        int pre = 0, cur = 0;
        for (int i = l; i <= r; i++) {
            int temp = max(pre + nums[i], cur);
            pre = cur;
            cur = temp;
        }
        return cur;
    }
};

文章作者: liweiwei419
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