「力扣」第 51 题:N 皇后
传送门:英文网址:51. N-Queens ,中文网址:51. N皇后 。
n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
上图为 8 皇后问题的一种解法。
给定一个整数 n,返回所有不同的 n 皇后问题的解决方案。
每一种解法包含一个明确的 n 皇后问题的棋子放置方案,该方案中
'Q'
和'.'
分别代表了皇后和空位。示例:
输入: 4 输出: [ [".Q..", // 解法 1 "...Q", "Q...", "..Q."], ["..Q.", // 解法 2 "Q...", "...Q", ".Q.."] ] 解释: 4 皇后问题存在两个不同的解法。
分析:虽然看起来,这是一个人工智能的问题,但是我们的代码实现方式完全可以理解为暴力解法,只不过我们使用“递归回溯”方式的暴力解法,可以很快地判断暴力的过程中产生的结果是否符合条件,而不是把所有的暴力解都的出来以后再去掉不符合条件的;
例如:我们在第 1 行第 1 列已经放置了元素,那么很显然,在第 2 行第 1 列和第 2 列放置元素的情况就已经被排除掉了,第 2 行的第 3 列我们发现可以放置元素,于是继续遍历下去;
从上面的分析中,我们可以看到“递归”、“回溯”与“暴力解法”、“深度优先遍历”有着千丝万缕的联系;
其实这道问题,很像我们前面介绍的排列问题。我们想想,是不是每一层的一开始其实我们都有 $n$ 种摆放的方法,但是因为游戏规则,在每一层我们会排除掉一些可能,在每一层我们都会记录之前的状态,回溯以后,状态还要恢复;
在解题思路上,我们采用还是一行一行去思考皇后位置的摆放,因此外层只要用一层循环。
Java 实现:
public class Solution {
private boolean[] col; // 记录在列上第几列已经放置了元素
private boolean[] dia1; // 记录在主对角线上哪些位置已经放置了元素
private boolean[] dia2; // 记录在副对角线上哪些位置已经放置了元素
private List<List<String>> res = new ArrayList<>();
public List<List<String>> solveNQueens(int n) {
col = new boolean[n];
dia1 = new boolean[2 * n - 1]; // 可以用归纳法得到对角线上的元素个数
dia2 = new boolean[2 * n - 1]; // 可以用归纳法得到对角线上的元素个数
putQueue(n, 0, new ArrayList<Integer>());
return res;
}
/**
* 尝试在一个 n 皇后的问题中,摆放第 index 行的皇后的位置
*
* @param n
* @param index
* @param row
*/
private void putQueue(int n, int index, List<Integer> row) {
if (index == n) {
res.add(generateBoard(n, row));
return;
}
// i 表示第几列,循环的过程就是在尝试给每一行的每一列放置皇后,看看在列上能不能放,看看在对角线上能不能放
// 其实 n 皇后问题和使用回溯解决排列问题的思路是一致的:暴力遍历,使用额外数组记录状态,一层层减少,递归到底以后回溯,回溯的过程中,一层一层地恢复状态
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!col[i] && !dia1[index + i] && !dia2[index - i + n - 1]) {
row.add(i);
col[i] = true;
dia1[index + i] = true;
dia2[index - i + n - 1] = true;
putQueue(n, index + 1, row);
col[i] = false;
dia1[index + i] = false;
dia2[index - i + n - 1] = false;
row.remove(row.size() - 1);
}
}
}
private List<String> generateBoard(int n, List<Integer> row) {
List<String> res = new ArrayList<>();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < n; i++) {
sb.append(".");
}
StringBuilder cur = null;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cur = new StringBuilder(sb);
int queueLoc = row.get(i);
cur.replace(queueLoc, queueLoc + 1, "Q");
res.add(cur.toString());
}
return res;
}
// 测试用例
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new Solution();
List<List<String>> solveNQueens = solution.solveNQueens(8);
for (int i = 0; i < solveNQueens.size(); i++) {
System.out.println("第 " + (i + 1) + " 种解法:");
List<String> sloveOne = solveNQueens.get(i);
printList(sloveOne);
System.out.println("********");
}
}
private static void printList(List<String> sloveOne) {
for (int i = 0; i < sloveOne.size(); i++) {
System.out.println(sloveOne.get(i));
}
}
}
知识补充:n 皇后问题有很多优化的思路,可以加快搜索的过程。(因为时间关系,以后我们再关注)