「力扣」第 11 题:盛最多水的容器(中等)
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给定 n 个非负整数 a1,a2,…,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
说明:你不能倾斜容器,且 n 的值至少为 2。
图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例:
输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出: 49
关键:
木桶原理。短的那块木板的高度决定了盛水的容器的容积。
方法一:暴力解法
使用双层 for
循环枚举所有可能的区间。暴力解法的时间复杂度太高,我们使用指针对撞的方法。
Java 代码:
public class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
int len = height.length;
if (len < 2) {
return 0;
}
int res = 0;
for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
res = Math.max(res, Math.min(height[i], height[j]) * (j - i));
}
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int[] height = {1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7};
Solution solution = new Solution();
int res = solution.maxArea(height);
System.out.println(res);
}
}
Python 代码:
from typing import List
class Solution:
# 该解法超时
def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
size = len(height)
if size < 2:
return 0
res = 0
for left in range(0, size - 1):
for right in range(left + 1, size):
res = max(res, min(height[left], height[right]) * (right - left))
return res
if __name__ == '__main__':
height = [1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7]
solution = Solution()
result = solution.maxArea(height)
print(result)
复杂度分析:
时间复杂度:$O(N^2)$;
空间复杂度:$O(1)$。
方法二:双指针(贪心算法)
总是贪心先固定容器的宽度。根据木桶原理(盛水的高度由最短的那块木板决定),高的那块木板往里面走,只可能让盛水越来越少,但是短板往里面走,却有可能让盛水越来越多。
双指针是暴力解法的优化,可以认为是剪枝。
Java 代码:
public class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
int len = height.length;
if (len < 2) {
// 0 或者 1 的时候,不能形成区间,所以不能形成容器
return 0;
}
int left = 0;
int right = len - 1;
int res = 0;
while (left < right) {
// 木桶原理,取决于最短的那根木板
// [1, 2, 3] 3 和 1 之间的长度就是 (3 - 1 = )2
int area = (right - left) * Math.min(height[left], height[right]);
res = Math.max(res, area);
if (height[left] < height[right]) {
left++;
} else {
// height[l] >= height[r]
right--;
}
}
return res;
}
}
Python 代码:
from typing import List
class Solution:
def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
size = len(height)
if size < 2:
return 0
left = 0
right = size - 1
res = 0
while left < right:
min_h = min(height[left], height[right])
res = max(res, (right - left) * min_h)
if min_h == height[left]:
left += 1
else:
right -= 1
return res
if __name__ == '__main__':
height = [1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7]
solution = Solution()
result = solution.maxArea(height)
print(result)
复杂度分析:
时间复杂度:$O(N)$,这里 $N$ 是输入数组;
空间复杂度:$O(1)$ 。
参考资料
(本节完)