「力扣」第 88 题:从后向前归并两个有序数组
传送门:英文网址:88. Merge Sorted Array ,中文网址:88. 合并两个有序数组 。
给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2*,将 *nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组。
说明:
- 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n。
- 你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n*)来保存 *nums2 中的元素。
示例:
输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6]
分析:其实就是归并排序,不过从后向前归并是这道题的考点。注意分 4 种情况,代码的写法其实是相对固定的。
思路1:可以使用标准的归并排序来做。
Python 代码:从前向后写
class Solution:
def merge(self, nums1, m, nums2, n):
"""
:type nums1: List[int]
:type m: int
:type nums2: List[int]
:type n: int
:rtype: void Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
"""
nums3 = nums1.copy()
i = 0
j = 0
for k in range(m + n):
if i == m: # i 用完了
nums1[k] = nums2[j]
j += 1
elif j == n:
nums1[k] = nums3[i]
i += 1
elif nums3[i] < nums2[j]:
nums1[k] = nums3[i]
i += 1
else:
nums1[k] = nums2[j]
j += 1
思路2:考虑到这道题的特殊性,即 nums1
有足够的空间,因此,我们可以从后向前归并,每次从两个数组的末尾选出最大的元素放在 nums1 的末尾,而不使用额外的数组空间。
你可能会担心,nums1 之前有效的元素会不会被覆盖掉,但在这题中,这种情况是不可能出现的。在实现的时候,还是要特别注意一些边界条件。
Python 代码:从后向前写
class Solution:
def merge(self, nums1, m, nums2, n):
"""
:type nums1: List[int]
:type m: int
:type nums2: List[int]
:type n: int
:rtype: void Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
"""
i = m - 1
j = n - 1
for k in range(m + n - 1, -1, -1):
if i == -1:
nums1[k] = nums2[j]
j -= 1
elif j == -1:
nums1[k] = nums1[i]
i -= 1
elif nums1[i] > nums2[j]:
nums1[k] = nums1[i]
i -= 1
else:
nums1[k] = nums2[j]
j -= 1
说明:range(m + n - 1, -1, -1)
表示索引的最大值是 m + n - 1
,最小值是 0
。
(本节完)